TEKNIK TROBLESHOOTING KOMPUTER

Troubleshooting menggunakan pendekatan ini mengacu pada seven OSI layer (Gambar 1), dimana proses troubleshooting dimulai dari layer 7 terlebih dahulu baru kemudian turun ke layer di bawahnya hingga ditemukan permasalahannya.

Gambar 1. Seven OSI Layer

Pendekatan Bottom Up

Troubleshooting menggunakan pendekatan ini merupakan kebalikan dari pendekatan Top Down, dimana proses troubleshooting dimulai dari layer 1 atau layer physical baru kemudian naik ke layer atasnya.

Pendekatan Divide and Conquer

Troubleshooting menggunakan pendekatan ini merupakan gabungan daru dua metode diatas (Top Down dan Bottom Up), dimana proses troubleshooting bias dilanjutkan ke atas atau kebawah, tergantung problemnya. Troubleshooting menggunakan pendekatan ini biasanya dimulai dari layer 3 atau 4 dari OSI layer baru kemudian diteruskan ke layer 5 atau 2 hingga layer 1 atau layer 7.

Pendekatan find the difference

Troubleshooting menggunakan metode ini adalah mencari perbedaan konfigurasi jaringan di bagian lain yang fungsinya sama dengan bagian yang bermasalah. Konfigurasi yang berbeda di bagian jaringan tersebut sementara dapat disimpulkan menjadi penyebab terjadinya problem.

Pendekatan locate the problem

Troubleshooting menggunakan pendekatan ini adalah mencari perangkat mana yang bermasalah atau bagian mana yang bermasalah dengan memanfaatkan pendekatan 1 – 3 diatas. Mencari perangkat yang bermasalah dapat menggunakan tool traceroute.

Visual Inspection

Regardless of technological advancements in inspection techniques the primary and most important inspection / test technique is visual inspection.

Time has proved that visual inspection is the most effective technique of all. Other techniques can be employed if and when the welds or parts to be examined are considered visually acceptable to specification requirements.

Visual Inspection is a very effective inspection method, and it should be the primary method included in any effective Quality Control Program. It has been shown repeatedly that, “Visual inspection” conducted by properly trained inspectors, results in the discovery of the vast majority of those defects which would only be discovered later by some more expensive non-destructive test method.”

While visual inspection is limited to materials surface-only examination, it often detects the most damaging defects. Visual inspection (abbreviated“VT’ )by the American Society for Non-destructive Testing (ASNT) of welded components requires inspectors to have a broad knowledge of many technologies, including welding, destructive testing, non-destructive testing, and metallurgy, as well as the correct terminology for each.

Because of the importance of the technique, the first training course and inspection approval every EIS technician will undergo in PCN Visual inspection.

Weld quality assurance is the use of technological methods and actions to test or assure the quality of welds, and secondarily to confirm the presence, location and coverage of welds. In manufacturing, welds are used to join two or more metal surfaces. Because these connections may encounter loads and fatigue during product lifetime, there is a chance they may fail if not created to proper specification.

Half-Split

The Half-Split Method (also known as the Divide-and-Conquer Approach) is generally used by more experienced technicians. The technician will use their experience to make an educated guess as to where the fault may lie, and then progress forward or backward in the particular circuit whether it be. This approach works for technical, networking or software problems.

The method is a logical way of applying the system knowledge to isolate the fault. It’s essentially a binary progression.

For example as a technician, you would check the signal at a point in the middle of the system. Is it good or bad?

If it’s bad, choose a point midway between there and the front of the system; if it’s good, pick a point midway between there and the system output. Again, is the signal good or bad?

Continue this way, always splitting the remaining section and moving toward the bad area until you find the faulty part.

On a complex system, this method saves troubleshooting time by allowing you to eliminate half of the remaining system with each test. What could have taken an hour in a sequential search has taken 10 minutes or less.

Good documentation is also required. While a fault chart or troubleshooting tree are handy, the best documentation will also include an explanation of system operation and the interaction of the sub components. Good documentation and overall experience can substitute for equipment knowledge, but only just.

Even an experienced technician without documentation wouldn’t have the first idea how to find a problem in an unfamiliar system except to trace the signal through point-by-point.

An example would be the system below. It depects a computer system with a number of distinct blocks. One way to fault find this would be to start at Block A and continue checking each block until the fault is found, this would be the linear approach. However a more efficient way to test this system would be to start testing between block C and D. If this works, then go forward to testing between E and F. If not, then go back to testing between blocks A and B.

This depicts a small simple system, however in large systems the half split method can significantly save time.

njeksi Sinyal sebagai Teknik Deteksi Kesalahan

Jordi Cusidó , ^* Luis Romeral , Juan Antonio Ortega , Antoni Garcia , dan Jordi Riba

Informasi penulis Catatan artikel Hak cipta dan Informasi lisensi Penafian

Artikel ini telah dikutip oleh artikel lain di PMC.

Go to:

Abstrak

Kata kunci:

Go to:

1. Perkenalan

Sejarah diagnosis dan perlindungan kesalahan adalah setua mesin itu sendiri. Pabrikan dan pengguna mesin listrik pada awalnya mengandalkan perlindungan sederhana terhadap masalah seperti arus berlebih, tegangan lebih, gangguan-bumi, dll. , Untuk memastikan operasi yang aman dan andal. Namun, karena tugas yang dilakukan oleh mesin ini menjadi lebih kompleks, perbaikan juga dicari dalam bidang diagnosis kesalahan. Sekarang menjadi sangat penting untuk dapat mendiagnosis kesalahan pada saat permulaannya, karena penghentian mesin yang tidak terjadwal dapat mengganggu tenggat waktu dan menyebabkan kerugian finansial yang sangat besar. Kesalahan utama dari mesin listrik secara luas dapat diklasifikasikan sebagai berikut:

Kesalahan listrik :

kesalahan stator mengakibatkan pembukaan atau kekurangan satu gulungan stator atau lebih;
koneksi yang tidak normal dari belitan stator;

Kesalahan mekanik :

3. bar rotor yang rusak atau cincin akhir rotor;
4. penyimpangan celah udara statis dan / atau dinamis;
5. poros bengkok (mirip dengan eksentrisitas dinamis) yang dapat mengakibatkan gesekan antara rotor dan stator, menyebabkan kerusakan serius pada inti stator dan belitan;
6. kegagalan bearing dan gearbox.

dan frekuensi di mana berbagai jenis kesalahan biasanya terjadi ditunjukkan pada Gambar 1 :

Gambar 1.

Distribusi statistik kesalahan motorik.

Mengoperasikan mesin yang rusak menghasilkan setidaknya satu dari gejala berikut:

tegangan celah udara dan arus saluran yang tidak seimbang;
peningkatan denyut torsi;
penurunan torsi rata-rata;
peningkatan kerugian dan penurunan efisiensi;
pemanasan yang berlebihan.

Banyak metode diagnostik telah dikembangkan untuk mendeteksi sinyal yang berhubungan dengan kesalahan tersebut. Metode-metode ini berasal dari berbagai jenis dan bidang sains dan teknologi, dan dapat diringkas sebagai berikut [ 1 - 4 ]:

Pemantauan medan elektromagnetik dengan cara mencari gulungan, dan gulungan ditempatkan di sekitar poros motor (deteksi terkait fluks aksial). Ini terkait dengan kapasitas untuk menangkap keberadaan medan magnet di sekitar IM. Evaluasi lapangan harus memberikan informasi tentang keadaan operasi motor seperti yang diusulkan oleh Zidat et al. [ 4 ], tetapi ini adalah proposal yang mengganggu.
Pengukuran suhu: suhu adalah efek orde dua khas dalam kondisi operasi. Motor induksi biasanya memiliki kisaran suhu operasional, ditentukan dalam pelat nama motor, dan terkait dengan pengujian yang dilakukan. Setiap kondisi operasi kesalahan menunjukkan kenaikan suhu. Dengan melakukan analisis suhu, pendekatan pertama untuk mengidentifikasi kondisi gangguan dapat dilakukan.
Pengenalan inframerah: ini digunakan untuk mengevaluasi keadaan material, terutama untuk bantalan. Ini tidak dapat dilakukan dalam sistem online.
Pemantauan emisi frekuensi radio (RF): frekuensi radio adalah efek urutan kedua dari kondisi gangguan, yang saat ini digunakan untuk diagnosis gearbox.
Pemantauan getaran: ini adalah metode khas untuk diagnosis kesalahan dalam aplikasi industri; itu mencapai hasil yang baik untuk analisis bantalan, tetapi menyajikan beberapa kekurangan dengan kesalahan listrik dan rotor [ 5 , 6 ].
Analisis kimia: ini digunakan untuk menganalisis bantalan grease; hanya digunakan dengan motor besar dan tidak dengan motor kecil yang lebih khas.
Pengukuran kebisingan akustik: ini adalah tren baru di bidang deteksi kegagalan gearbox.
Analisis tanda tangan motor saat ini (MCSA), yang dijelaskan lebih lanjut di bawah ini.
Kecerdasan buatan berbasis model dan teknik berbasis jaringan saraf. Ini adalah pendekatan baru yang menggabungkan akuisisi data multi-modal dan teknik pemrosesan sinyal canggih yang diperkenalkan oleh Nandi et al. [ 7 ].

Karya ini bukan merupakan upaya untuk mengembangkan diagnosis kesalahan untuk semua metode yang diakui, tetapi berfokus pada analisis teknik analisis tanda tangan motor saat ini (MCSA). Teknik ini telah dipilih untuk pengakuannya sebagai standar industri dan sebagai teknik non-invasif. Dasar dari teknik ini dikenal luas dan telah diperkenalkan oleh beberapa penulis. Di antara mereka, Toliyat et al. [ 7 , 8 ], Benbouzid et al. [ 9 , 10 ], dan Thomson [ 11 , 12 ] adalah yang paling relevan di lapangan, meskipun banyak yang lain [ 13-20 ] juga berkontribusi terhadap kemajuan ilmiah di bidang ini.

Publikasi ini memperkenalkan dasar operasi MCSA, yang juga merupakan dasar dari proyek penelitian ini.Banyak penulis berurusan dengan kesalahan mekanis, terutama dengan efek patah rotor bar dan eksentrisitas. Thomson, bagaimanapun, berfokus pada diagnosis kesalahan stator dan menyajikan hasil dan argumen yang baik. Karya-karya ini adalah pengantar yang baik untuk teknik pemantauan kondisi MCSA dan memberikan gambaran yang jelas tentang analisis kesalahan pada mesin induksi untuk operasi steady-state.

Catu daya pada mesin induksi menciptakan medan magnet berputar pada armature. Medan magnet yang berputar menginduksi tegangan dan arus rotor pada frekuensi slip, dan ini menghasilkan medan magnet tiga fase yang efektif berputar pada frekuensi slip sehubungan dengan rotor. Dua kasus berbeda muncul:

Belitan sangkar simetris ⇒ hanya bidang putar depan yang diproduksi.
Rotor asimetris ⇒ bidang berputar ke belakang akan menghasilkan frekuensi slip sehubungan dengan rotor.

Medan putar mundur ini menginduksi tegangan pada stator pada frekuensi yang sesuai, dan menghasilkan arus terkait yang memodifikasi spektrum arus-stator. Medan putar yang berbeda muncul dengan gangguan yang berbeda pada mesin induksi, seperti eksentrisitas celah udara, batang rotor yang rusak, kerusakan bantalan, dan korsleting pada belitan stator. Frekuensi saat ini yang terkait dengan bidang rotasi dinyatakan oleh Persamaan (1 - 4) :

Kesalahan eksentrisitas celah udara [ 9 , 10 ]

(1)

di mana m = 1,2,3, ... adalah bilangan bulat positif, p adalah jumlah pasangan kutub, s adalah slip per-unit, dan f _s adalah frekuensi pasokan listrik.

Batang rotor rusak [ 7 , 8 ]

(2)

di mana l / p = 1,5,7,11,13, ... adalah nilai karakteristik motor.

Kerusakan bantalan [ 9 , 10 ]

(3)

di mana n _b adalah jumlah bola bantalan, f _i_{, 0} adalah frekuensi getaran karakteristik, f _r adalah kecepatan rotor mekanik dalam Hz, b _d adalah diameter bola, p _d adalah diameter pitch bantalan, dan β adalah sudut kontak bola dengan ras.

Persamaan (3) menunjukkan getaran frekuensi motor dengan bantalan patah; Namun harmonik ini tidak dapat dengan mudah dihargai pada arus. Bahkan, kasus kerusakan bantalan menyebabkan eksentrisitas rotor, dan lebih jauh penampilan eksentrisitas pada rotor atau bahkan pada beban akan menyebabkan kerusakan bantalan lebih lanjut. Untuk alasan ini, kita juga dapat menggunakan Persamaan (1) untuk mendeteksi masalah bantalan.

(d) Korsleting

d. (1) frekuensi menengah

(4)

d. (2) frekuensi rendah

(5)

di mana Z ₂ adalah jumlah slot rotor atau batang rotor dan k = 0,1,3,5, ...

Ekspresi (4) menunjukkan komponen yang dihasilkan oleh putaran pendek dalam gelombang fluks celah udara, dan karenanya arus stator sebagai fungsi slot rotor, di sekitar harmonik orde menengah, sedangkan Ekspresi (5) menunjukkan harmonik yang dihasilkan oleh gangguan. sekitar frekuensi dasar f _s . Namun, frekuensi yang ditunjukkan oleh (5) juga muncul dalam kasus ketidakseimbangan rotor, termasuk eksentrisitas, ketidaksejajaran rotor, dll. Oleh karena itu, (4) sering digunakan untuk mendeteksi kesalahan, dan (5) digunakan untuk memastikan asal dalam korsleting berliku di stator berliku.

Gambar 2 menggambarkan spektrum arus stator dari mesin induksi. Frekuensi harmonik yang dihasilkan oleh kesalahan jelas ditampilkan pada 25 Hz, 75 Hz, 125 Hz dan 175 Hz, seperti yang diharapkan dari (1).Gambar 3 menggambarkan spektrum arus stator untuk beban konstan motor induksi dengan batang patah, seperenam dari total dalam kasus ini. Seperti yang diharapkan, harmonik penting muncul di sideband bawah frekuensi utama.

Gambar 2.

Spektrum arus stator motor induksi dengan eksentrisitas tinggi pada beban nominal.

Gambar 3.

Stator saat ini spektrum motor induksi dengan delapan batang patah.

Efek gangguan listrik pada mesin induksi jelas diperkenalkan oleh Thomson [ 11 , 12 ], sementara beberapa penulis lain [ 17 , 18 ] bekerja dengan pemantauan saat ini tanpa analisis spektral. Dalam kasus kesalahan stator, analisis spektral mungkin tidak diperlukan. Namun, perlu dipertimbangkan jika kami bertujuan untuk solusi global untuk diagnosis kesalahan mesin induksi.

Setelah memperoleh pengetahuan tentang perilaku motorik di bawah kondisi yang sehat dan rusak dan hubungannya dengan distribusi harmonik, studi yang lebih dalam untuk meningkatkan deteksi kesalahan dapat dilakukan. Seperti dijelaskan sebelumnya, MCSA adalah teknik deteksi kesalahan yang baik, yang telah mencapai hasil yang baik dalam banyak kasus. Namun, kelemahannya tidak memungkinkan solusi global untuk teknik pemantauan kondisi online atau pengembangan alat diagnostik.

Kelemahan utama terkait dengan fakta bahwa mesin induksi tidak beroperasi dengan torsi rendah yang konstan dan pada kecepatan konstan. Mesin induksi menjadi semakin populer, terutama sejak drive inverter muncul di pasaran. Saat ini, motor sangkar tupai mencakup sebagian besar aplikasi industri dan domestik dan merupakan cara paling penting untuk mengubah energi listrik menjadi energi mekanik. Motor ini bekerja dengan berbagai jenis aplikasi dengan beban konstan dan variabel, dan pada kecepatan konstan dan variabel. Selain itu, inverter memperkenalkan kelemahan tambahan pada motor, seperti voltase mode umum, dv / dt , dan harmonisa tambahan. Solusi global diperlukan dan mesin induksi di berbagai posisi operasi harus dipelajari lebih lanjut. Tujuan utama dari pekerjaan ini adalah untuk mengembangkan teknik pendeteksian kesalahan baru untuk kondisi operasi apa pun.

Berbagai solusi telah diperkenalkan untuk meminimalkan masalah yang terkait dengan identifikasi kesalahan yang tepat dalam kondisi beban non-standar. Beberapa didasarkan pada pengukuran fluks pada gigi stator [ 21 ], atau dengan melakukan analisis statistik tingkat tinggi [ 22 ].

Tren penting dalam deteksi kesalahan adalah injeksi tes frekuensi tambahan dan pengembangan alat baru berdasarkan teknik pemrosesan sinyal yang ditingkatkan, seperti Wavelet Transform atau konversi dq0.Pengenalan pertama injeksi sinyal dapat ditemukan dalam standar EN 61986-2002 yang digunakan untuk evaluasi insulasi motor. Pada tahun 1998 Ho dan Cheng [ 23 ] memperkenalkan injeksi sinyal frekuensi rendah pada mesin yang salah, yang terbukti menjadi pendekatan yang baik dengan beberapa hasil yang sangat menarik. Namun ini masih jauh dari solusi penuh, karena gagal memperhitungkan efek injeksi sinyal, seperti komposisi antara harmonik yang disuntikkan dan fundamental.

Dalam sebuah makalah yang diterbitkan pada tahun 2004 [ 24 ], Henao, Capolino et al . mengembangkan gagasan deteksi kesalahan mekanis dengan menyuntikkan berbagai sinyal eksitasi, seperti diskrit interval binary (DIBS) dan multisine, dengan maksud mode menarik yang menarik dengan resolusi frekuensi rendah dan menganalisis arus stator dan fluks yang tersesat yang diukur oleh suatu sensor fluks eksternal.Pekerjaan ini, terlepas dari didasarkan pada analisis flux liar, menawarkan pendekatan yang menarik untuk perilaku motorik salah yang tereksitasi oleh sinyal injeksi yang berbeda.

Dua artikel yang diterbitkan pada 2003 dan 2004 [ 25 , 26 ], oleh Briz dan rekan kerja, menggunakan injeksi frekuensi tinggi sebagai metode pendeteksian kesalahan belitan pada kertas pertama, dan kesalahan rotor pada artikel kedua. Pengukuran arus sinyal pembawa urutan negatif, dengan menggunakan tegangan frekuensi tinggi berkekuatan rendah yang ditumpangkan oleh tegangan eksitasi fundamental, terbukti dapat mendeteksi kesalahan pada belitan stator dan sangkar rotor (batang rotor yang rusak) pada tahap awal. , terlepas dari kondisi kerja mesin. Ini juga merupakan pendekatan yang menarik, yang telah kami pertimbangkan dalam pekerjaan kami, meskipun efek komposisi sinyal belum diperhitungkan. Karya-karya ini [ 24 - 26 ] menunjukkan injeksi sinyal tambahan sebagai teknik yang baik untuk deteksi kesalahan.Namun, efek komposisi frekuensi dan perilaku di bawah frekuensi ganda (disuntikkan plus fundamental) tidak ditunjukkan dengan jelas. Mata pelajaran ini dikembangkan, dan didukung oleh analisis teoretis, simulasi, dan hasil eksperimen. Seperti yang sudah diperkenalkan, injeksi dapat menjadi metode yang baik untuk menganalisis motor yang digerakkan oleh power inverter, yang dapat menerapkan rutin diagnostik.

2. Pendekatan yang Diusulkan

Karena efek induksi kami berharap untuk melihat frekuensi utama dan frekuensi tambahan yang disuntikkan dalam spektrum. Namun, sebagai kontribusi dari inti magnetik dan histeresis besi, dan juga karena non-linearitas umum dari motor induksi, komposisi tambahan muncul, ditentukan oleh persamaan berikut:

f _c = n ⋅ f _s + m ⋅ f _i

(6)

di mana n = m = ...− 2, −1, 0, 1, 2,…, dan f _c > 0.

Adalah mungkin untuk menentukan efek dari bar rotor yang rusak dalam spektrum arus motor dengan mempelajari komposisi fluks dalam stator dan komposisi mekanik frekuensi sebagai komposisi kecepatan.Di stator ada medan magnet yang berbeda karena injeksi sinyal yang berbeda. Jika bidang yang berbeda dianggap sebagai roda yang berbeda bergerak di sekitar diri mereka dengan kecepatan sudut yang berbeda, kecepatan relatif di antara mereka akan menjadi jelas.

Selain itu, jika rotor dipertimbangkan, akan mudah untuk menentukan kecepatan relatif yang berbeda antara rotor dan semua bidang stator. Persamaan relasi antara arus rotor dan arus stator dalam mesin induksi menjadikan yang pertama sebagai gambar yang terakhir. Sebagai contoh, jika rotor memiliki arti-penting seperti batang yang patah, ini akan berpengaruh pada arus stator sebagai gambar. Dalam mesin induksi yang ideal, semua distribusi arus yang berbeda akan berbentuk sinus seperti ladang, tetapi ada banyak efek yang menyebabkan non-idealitas. Selain itu, setiap perubahan dalam distribusi fluks celah udara dapat dilihat sebagai efek yang tidak ideal dan akan menyebabkan beberapa tanda dalam spektrum saat ini, serta di sekitar sinyal yang disuntikkan berbeda.

Untuk menentukan tanda yang berbeda ini, penting untuk mempelajari komposisi frekuensi yang berbeda, medan magnet yang berbeda yang diinduksi dalam mesin, dan kecepatan relatif di antara mereka. Dalam (7) kita akan mempertimbangkan kecepatan rotasi motor untuk:

(7)

Batang atau cincin yang patah, patah pada sangkar tupai, dan kesalahan lain pada rotor akan menyebabkan medan yang berdenyut, yang dapat dilihat sebagai dua bidang rotasi yang berputar pada frekuensi slip:

f _rotasi = ± sf _s

(8)

Dari sudut pandang belitan stator, komponen belakang dari kegagalan rotor bar terlihat pada frekuensi (- sf _s + lf _r ), di mana l adalah fungsi pasangan kutub. Ini berarti:

(9)

sesuai dengan frekuensi bar rotor yang rusak di sideband kiri. Perhatikan bahwa komponen maju dari bidang berputar di rotor tidak menghasilkan harmonik baru dalam spektrum stator.

Jika sinyal uji tiga fase disuntikkan ke stator pada frekuensi f _i , komponen rotasi baru diproduksi lagi di rotor pada frekuensi ± (f _i - f _c - f _r ) , di mana f _c adalah frekuensi komposisi baru seperti ( 6). Bidang gambar berputar yang diproduksi di stator terlihat pada ± (f _c - f _r ) ± f _r . Ekspresi umum dapat diperoleh yang mencakup semua harmonik frekuensi utama dan yang disuntikkan:

f _{bb_back_inj} = ± n f _s ± m f _i - 2 j sf _s

(10)

di mana j = 1, 3, 4, 6, ..

Komponen frekuensi yang salah yang muncul di stator tidak hanya karena sinyal yang diinjeksikan, tetapi juga karena frekuensi yang dikomposisikan ditentukan oleh (6). Komponen harmonik yang dihasilkan oleh kegagalan rotor diharapkan dapat ditemukan di sekitar harmonik yang tersusun dan sesuai dari frekuensi baru ini.

Motor dapat dianggap sebagai filter low-pass dengan frekuensi tiang 400 Hz. Karena frekuensi yang disuntikkan yang berbeda akan menghasilkan komposisi yang berbeda, sinyal yang disuntikkan harus dipilih untuk mendapatkan frekuensi yang dikomposisikan antara empat kali fs dan 400 Hz. Dengan cara ini, bandwidth optimal di-windowed untuk menganalisis spektrum arus stator tanpa mempengaruhi operasi motor.

Solusi utama (dan kadang-kadang satu-satunya) ketika motor gagal adalah untuk memperbaikinya atau untuk menggantinya. Sebaliknya, pendekatan yang disajikan memungkinkan pengaturan pengawasan permanen dan tindakan pemeliharaan prediktif pada motor dan rantai terkait. Cara untuk menerapkan uji injeksi frekuensi sesederhana menyuntikkan komponen frekuensi dari sumber inverter dan menganalisis pita frekuensi di sekitar harmonisa baru yang muncul pada arus stator.

Go to:

3. Analisis Simulasi

Tujuan dari pemodelan sebelumnya adalah untuk memperkirakan variasi impedansi karena kesalahan.Model parametrik khas untuk mesin induksi disajikan dalam Persamaan (11) , (12) dan (13) . Mereka menyatakan hubungan tegangan antara rotor dan stator (11), torsi (12), dan persamaan posisi kecepatan dan rotor (13) .

(11)

(12)

(13)

3.1. Misalignment rotor

Misalignment rotor dapat dinyatakan sebagai variasi pada induktansi timbal balik antara belitan rotor dan stator. Variasi ini pulsa pada frekuensi sf mengacu pada bidang stator.

Ini berarti variasi pada induktansi bersama dari:

(14)

Memberikan ekspresi induktansi terakhir:

Unknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: spanUnknown node type: span

(15)

3.2. Batang Rotor Putus

Insiden patah rotor bar (BRB) harus muncul terutama sebagai variasi pada resistensi rotor. Bahkan, insiden BRB menghasilkan perubahan pada resistensi rotor dan induktansi. Namun, untuk batang rotor yang rusak, variasi hambatan dalam satu fase rotor memungkinkan hasil yang tepat dapat dicapai. Tingkat kesalahan aktual tergantung pada jumlah batang yang dimiliki kandang rotor, jumlah batang patah yang bersebelahan, dan kerusakan pada batang yang mengalami degradasi. Karena Rra adalah resistansi setara dari batang rotor n / 3 paralel, jika semua kecuali satu batang rotor sehat maka hubungan dapat diperoleh dengan Persamaan berikut (16) :

(16)

Misalnya, untuk 12 bar dalam sangkar rotor, peningkatan Rra dengan faktor 1,328 ( yaitu , α = 1,328 di atas dan R'ra = 1,328 · Rra) akan berarti bahwa resistansi satu batang rotor telah meningkat sebesar faktor 83 (k = 83), jika batang lainnya tidak rusak. Jika ada bar rusak yang berdekatan dan dua bar di sebelahnya dengan kerusakan yang sama k, maka hubungan R'ra / Rra adalah:

(17)

Selanjutnya, pertukaran resistensi akan menjadi variasi induktansi yang terjadi pada misalignment, daripada variasi induktansi timbal balik muncul sebagai variasi dalam induktansi fase diri L, karena variasi dalam jumlah bar rotor dan variasi dalam induktansi bersama, M (antara rotor dan stator) karena pertukaran keengganan. Variasi pada R, L dan M akan berdenyut pada kecepatan relatif rotor, dan mengacu pada fluks putar stator, denyutan ini adalah sf _s , memberikan:

Dalam kasus resistensi rotor:

(18)

Dalam kasus induktansi diri rotor:

(19)

Untuk versi κ , persamaan ekivalen dapat digunakan seperti yang diberikan untuk α dalam kasus resistansi rotor, tergantung pada jumlah bar rotor n, dan tingkat kerusakan pada bar rotor k:

(20)

Saling induktansi harus memenuhi ekspresi yang sama (14) seperti dalam kasus eksentrisitas.

Variasi ini akan memberikan substitusi persamaan pada persamaan motor fundamental, yang untuk kasus bar rotor rusak memberikan:

(21)

(22)

3.3. Implementasi Model Motor Simulink

Sistem persamaan parametrik yang baru saja disajikan telah diterapkan pada Simulink, dengan blok yang berbeda berisi persamaan diferensial untuk fase stator dan rotor, torsi dan persamaan kecepatan diferensial.Dalam persamaan diferensial untuk parameter variabel fase stator dan rotor telah diperkenalkan, yang mewakili kondisi kesalahan. Tiga blok tambahan telah ditambahkan ke model utama yang dikembangkan di Bagian 3 untuk memperkenalkan frekuensi tambahan pada pasokan stator. Gambar 4 berikut menunjukkan komposisi harmonik yang diharapkan pada arus stator karena injeksi, dan penampilan harmonik yang salah pada uji frekuensi dan harmonik tersusun tambahan.

Buka di jendela terpisah

Gambar 4.

Injeksi yang diterapkan pada model parametrik.

Frekuensi yang dikomposisikan hanya muncul dalam kasus misalignment motor, meningkat dalam amplitudo dengan peningkatan kondisi gangguan. Gambar 5 menunjukkan distribusi harmonik yang diharapkan.

Gambar 5.

Injeksi 125 Hz tanpa beban; disuntikkan dan disusun distribusi harmonik.

Gambar 6 ,, 77 dan dan 8 8 menunjukkan bagaimana harmonik muncul karena kondisi kesalahan di sekitar harmonik yang disuntikkan dan disusun.

Gambar 6.

Detail 175 Hz untuk frekuensi injeksi 125 Hz dengan torsi rendah. Ini menunjukkan kondisi kesalahan BRB.

Gambar 7.

Uji frekuensi injeksi 125 Hz, beban rendah.

Angka 8.

Injeksi 125 Hz, beban rendah. Detail

Gambar 9 dan and10 menunjukkan perbandingan antara frekuensi komposit yang berbeda; frekuensi komposit hanya muncul dalam kasus kondisi gangguan, yang menyiratkan parameter estimasi kesalahan yang baik untuk motor yang beroperasi tanpa beban.

Gambar 9.

Frekuensi komposit 2 Fs + Fi.

Gambar 10.

Frekuensi komposit Fs + 2 Fi.

Harmonik tersusun frekuensi rendah menyebabkan osilasi torsi, yang membingungkan untuk hasil simulasi. Gambar 11 menunjukkan harmonik yang dikompensikan frekuensi pada frekuensi rendah, lebih rendah dari pasokan frekuensi. Variasi dalam amplitudo dalam beberapa harmonisa dapat dihargai, karena kondisi gangguan dan osilasi torsi selama startup. Harmoni ini karenanya dapat digunakan untuk mendapatkan hasil yang baik dalam deteksi kesalahan.

Gambar 11.

Frekuensi gabungan 2 Fs – Fi.

3.4. Pengaruh Arus Suntikan

Untuk mempertimbangkan efek saturasi pada lembar rotor, bidang yang diinduksi telah disimulasikan dengan menggunakan perangkat lunak FEM. Tes frekuensi injeksi yang berbeda akan menghasilkan efek yang berbeda pada motor; beberapa makalah [ 8 ] memperkenalkan teori injeksi untuk motor kontrol tanpa sensor. Referensi ini berbicara tentang motor sebagai band-pass. Untuk memastikan hal ini, dimungkinkan untuk mensimulasikan kerapatan fluks arus dan medan pada sangkar stator dan tupai, menggunakan simulator dengan benar, memperkenalkan desain rotor dan stator dan memperkenalkan uji frekuensi yang ditemukan pada Gambar 12 (kerapatan aliran arus untuk 50 Frekuensi Hz) dan pada Gambar 13 (kerapatan aliran arus untuk frekuensi 200 Hz) untuk amplitudo tegangan yang sama.

Gambar 12.

Kerapatan fluks untuk frekuensi 50 Hz.

Gambar 13.

Kerapatan fluks untuk frekuensi 200 Hz.

Dengan melihat pada dua angka terakhir kita dapat melihat bahwa untuk uji frekuensi 200 Hz ada kerapatan arus yang lebih besar, yang mengkonfirmasi gagasan bahwa motor dapat dianggap sebagai jalur-band dengan frekuensi sentral 200 band. Untuk melakukan ini, kami akan mencoba menyuntikkan uji frekuensi kami sedekat mungkin ke 200 Hz.

Mengenai efek saturasi, analisis FEM menunjukkan distribusi fluks pada lembaran motor agar serupa dengan frekuensi yang disuntikkan yang sedang dianalisis. Oleh karena itu, menyuntikkan uji frekuensi arus rendah tidak menghasilkan saturasi pada lembaran motor.

Go to:

4. Prosedur Eksperimental

4.1. Pengaturan Eksperimental Test Rig

Motor induksi tiga fase, 1,1 kW, 380 V dan 2,6 A, 50 Hz, 1,410 rpm, empat-kutub digunakan dalam penelitian ini. Pertama-tama, kinerjanya yang sehat dianalisis dan, setelah itu, seperenam batang rotor rusak. Arus telah diukur dengan probe arus A622 Tektronix, 100 Ampere AC / DC. Rentang saat ini adalah 0/100 mV / A, dan akurasi DC tipikal adalah ± 3% ± 50 mA pada 100 mV / A (50 mA hingga puncak 10 A). Rentang frekuensi beralih dari DC ke 100 kHz (−3 dB).

4.2. Persyaratan Akuisisi Sinyal

Tegangan uji bantu disuntikkan pada frekuensi 80 Hz, 125,5 Hz, 176 Hz, dan 200 Hz, dan amplitudo masing-masing 29 V, 36 V, 43 V, dan 46.5 V. Untuk menyuntikkan frekuensi uji, berbagai opsi telah diuji, termasuk penggunaan mesin sinkron untuk mencapai pasokan tambahan sinusoidal lengkap. Saat ini, inverter frekuensi AC digunakan yang mampu menyuntikkan tegangan uji tambahan dari 0 Hz hingga 400 Hz dan dari 0 hingga 250 VAC.

Frekuensi sideband diperiksa sekitar beberapa harmonisa arus baru yang diperoleh pada (10), terutama:

f _c₁ = −2 f _s + f _i , f _c₂ = 2 f _s + f _i , f _c₃ = f _s + 2 f _i

di mana f _ci adalah frekuensi yang dikomposisikan ( Tabel 1 ). Harmonik gangguan baru diharapkan pada frekuensi yang disediakan oleh (10).

Tabel 1.

Frekuensi Suntikan dan Susun.

Frekuensi Pasokan ( f _s ) = 50 Hz

Frekuensi Injeksi ( f _i ) Hz	f _c1 = - 2f _s + f _i Hz	f _c2 = 2f _s + f _i Hz	f _c3 = f _s + 2f _i Hz
79.9	−20.1	179.9	209.8
125.5	25.5	225.5	301
175.8	75.8	275.8	401.6
200	100	300	450

Beberapa tes telah dilakukan dengan mempertimbangkan hal tersebut di atas. Ini memvalidasi gagasan menggunakan sinyal uji tegangan tambahan dan menganalisis harmonisa sideband untuk mendeteksi motor induksi yang rusak.

Beban disesuaikan dengan menggunakan motor DC yang bekerja sebagai generator dan dengan memasok satu set resistor. Motor dilengkapi dengan 220 VAC, koneksi bintang. Ini berarti 150 V AC per fase, yang mengarah ke kecepatan lebih rendah dari nominal (1.275 rpm), dan frekuensi selip lebih tinggi dari nilai nominal (sekitar 15%). Menggunakan koneksi ini tidak mempengaruhi kesimpulan utama dari makalah ini, meskipun hasilnya ditunjukkan dengan cara yang jauh lebih jelas.

Gambar 14 dan 1515 menunjukkan spektrum MCSA standar di sekitar frekuensi utama 50 Hz, baik untuk motor yang sehat dan rusak, dan untuk setiap frekuensi yang diinjeksi. Rotor berjalan pada 1.275 rpm, dan frekuensi yang salah untuk batang rotor yang rusak ditunjukkan pada 15 Hz dari frekuensi pembangkit, kira-kira ( Gambar 14 ). Rasio antara harmonik karena kesalahan dan harmonik utama lebih rendah dari 1%. Hasil ini setuju dengan yang diharapkan dari penerapan metode MCSA klasik.

Gambar 14.

Spektrum arus stator untuk motor yang sehat dengan beban.

Gambar 15.

Spektrum arus stator untuk motor yang rusak dengan beban.

Spektrum saat ini di sekitar fc1, fc2, dan fc3 untuk setiap frekuensi yang disuntikkan, untuk motor yang sehat, ditunjukkan pada Gambar 16 ,, 1717 dan and18. 18 . Untuk menunjukkan efek dari setiap frekuensi yang lebih baik, frekuensi komposisi dipusatkan pada 0 Hz dan frekuensi kesalahan yang dihasilkan terletak di sekitar posisi sentral ini.

Gambar 16.

Spektrum arus stator sekitar fc1 untuk motor yang sehat.

Gambar 17.

Stator spektrum arus sekitar fc2 untuk motor yang sehat.

Gambar 18.

Stator spektrum arus sekitar fc3 untuk motor yang sehat.

Seperti yang diharapkan, komposisi frekuensi fc1 memiliki amplitudo lebih tinggi daripada fc2 dan fc3 pada motor yang sehat, karena mereka berada pada jarak yang lebih besar dari kutub filter motor low-pass.

Gambar 19 ,, 20, dan and21 menunjukkan spektrum saat ini di sekitar fc1, fc2, dan fc3 untuk setiap frekuensi yang diinjeksikan ke motor yang rusak. Seperti yang diharapkan, komponen spektrum arus yang sesuai karena gangguan adalah −15 Hz di setiap gambar. Namun, spektrum sekitar fc1 memiliki banyak harmonisa yang berbeda, yang membuatnya sulit untuk mengidentifikasi kesalahan. Ini karena frekuensi terpusat adalah 25,5 Hz, 76 Hz dan 100 Hz, dan sideband berada di kisaran 5 Hz hingga 120 Hz. Dalam kisaran inilah kita dapat menemukan sebagian besar harmonisa di mesin nyata: eksentrik rotor, ketidakseimbangan fluks, dan guncangan mekanis, di antaranya. Di sisi lain, Gambar 20 dan Gambar 21 menunjukkan spektrum yang lebih jelas, walaupun amplitudo harmonik lebih rendah di sekitar fc3 karena mereka dekat dengan frekuensi cut-off dari filter motor low-pass.

Gambar 19.

Spektrum arus stator di sekitar fc1 untuk motor yang rusak.

Gambar 20.

Spektrum arus stator di sekitar fc2 untuk motor yang rusak.

Gambar 21.

Spektrum arus stator di sekitar fc3 untuk motor yang rusak.

Meskipun amplitudo komponen gangguan baru ini cukup berkurang, rasio 10% yang ditemukan antara frekuensi gangguan dan frekuensi pembangkitan lebih tinggi daripada rasio 1% yang dihitung untuk komponen standar yang digunakan dalam MCSA klasik ( Gambar 12 ).

Frekuensi pembangkitan pada Gambar 19 memiliki urutan yang sama dengan frekuensi utama. Ini berarti bahwa sinyal uji memengaruhi operasi motor, untuk kemudian mengubah slip. Fakta ini, dikombinasikan dengan spektrum yang tidak jelas, membuat komposisi frekuensi rendah fc1 tidak cocok untuk mendeteksi kesalahan rotor.

Gambar 20 dan Gambar 21 menunjukkan frekuensi yang salah persis dengan nilai yang diharapkan.Namun, frekuensi pembangkit terlalu besar dalam kasus fc3 dan harmonik yang dihasilkan terlalu kecil dan sulit untuk diukur dan dianalisis. Sebaliknya, Gambar 20 menunjukkan tidak hanya hubungan yang sangat baik antara frekuensi menghasilkan dan menghasilkan sekitar 11%, tetapi juga amplitudo harmonik gangguan 2 e-3A, yang cukup untuk diperoleh dan dianalisis. Oleh karena itu, metode yang diusulkan terdiri dari menangkap dan menganalisis komponen-komponen spektral arus baru ini yang muncul karena komposisi sinyal antara frekuensi utama dan frekuensi yang disuntikkan.

Beberapa harmonisa yang relatif penting muncul dalam spektrum untuk mesin yang sehat dan rusak.Misalnya, Gambar 17 dan Gambar 20 menunjukkan komponen frekuensi −10 Hz 1,5e-3 A untuk Fi = 80 Hz, yang sesuai dengan 170 Hz dalam spektrum arus stator. Komponen ini, yang tidak terkait langsung dengan kesalahan, disebabkan oleh komposisi frekuensi (5Fs-Fi). Penjelasan serupa dapat ditawarkan untuk komponen frekuensi +10 Hz dari 2e-3 A pada Gambar 18 dan and21,21 , yang disebabkan oleh komposisi frekuensi (3Fs-Fi). Dalam hal ini, komponen stator yang sebenarnya adalah 220 Hz. Jelas, semua frekuensi ini yang disebabkan oleh komposisi frekuensi yang diberikan oleh (10) tidak boleh dipertimbangkan untuk analisis kesalahan.

Amplitudo frekuensi senyawa fci dalam spektrum arus stator ditunjukkan pada Gambar 22 . Dari gambar tersebut, dapat disimpulkan bahwa besarnya fc1 pada motor yang sehat lebih besar daripada pada motor yang rusak. Namun, besarnya fc2 dan fc3 pada motor yang sehat lebih kecil dari pada motor yang rusak.

Gambar 22.

Amplitudo stator menyusun frekuensi.

Kesimpulan ini berlaku untuk setiap frekuensi yang disuntikkan. Dengan demikian, komposisi spesifik fc2 dan fc3 juga dapat digunakan untuk mendeteksi kegagalan rotor, karena amplitudo mereka, untuk setiap frekuensi yang disuntikkan, jelas lebih tinggi pada motor yang rusak.

Untuk mendeteksi kesalahan, sideband di sekitar frekuensi kesalahan yang diharapkan dipantau untuk periode waktu setelah menerapkan frekuensi pengujian. Sistem diagnostik akan mencari peningkatan amplitudo harmonik tertentu. Jika muncul, dan hubungan antara frekuensi pembangkitan fc2 dan frekuensi kesalahan lebih tinggi dari nilai yang telah ditentukan, maka kesalahan akan terdeteksi. Dibandingkan dengan metode MCSA standar, satu-satunya kelemahan adalah bahwa perlu untuk menghasilkan dan menerapkan sinyal uji ke fase stator. Namun, generasi gelombang sinus 75-200 Hz bukan masalah bagi modulator yang termasuk dalam setiap inverter frekuensi sekarang. Di sisi lain, pengukuran fase saat ini sudah digunakan dalam metode MCSA, serta untuk tujuan kontrol.

Pemilihan frekuensi sinyal uji merupakan pertukaran antara beberapa masalah. Frekuensi pembawa harus cukup tinggi untuk menciptakan efek batang dalam yang mencegah gelombang fluks frekuensi tinggi secara substansial menghubungkan ke batang rotor, tetapi juga harus cukup rendah sehingga efek kulit pada laminasi rotor tidak mengusir fluks dari. menembus di bawah permukaan rotor.

Dalam kasus praktis, model filter low-pass dari mesin dapat diusulkan, dengan frekuensi kutub dalam 400 Hz. Oleh karena itu, interaksi antara frekuensi uji utama dan sinyal harus menyebabkan komponen harmonik baru lebih rendah dari nilai ini untuk mendapatkan hasil yang baik.

Dalam kasus kondisi kesalahan baru jadi penampilan harmonik kesalahan dan harmonik terdiri tetap.Namun, amplitudo harmonik berhubungan langsung dengan kondisi gangguan. pengujian lain juga telah dilakukan dengan pasokan inverter dan kondisi kesalahan rendah 1 dan 2 BRB. Berikut ini ditampilkan dan hasil pengujian utama dibahas

Pasokan Utama, Vphase = 230 Vrms f = 50 Hz
Tegangan uji, Vphase = 20 Vrms f ₁ = 80 Hz, f ₂ = 125 Hz;

Gambar 23 menunjukkan kondisi gangguan dan komposisi mematikan sinyal pada spektrum.

Gambar 23.

Pita Spektrum Saat Ini untuk 1 motor BRB.

4.3. Sebutkan untuk Pasokan Konverter VVVF

Meskipun tegangan yang diinjeksikan diperoleh dari generator bantu melalui transformator serial, tidak ada masalah untuk menghasilkan gelombang sinus tiga fase yang dikomposisikan dengan frekuensi uji yang diinginkan dengan menggunakan referensi modulasi khusus dalam blok Modulasi Ruang Vektor dari power inverter. Untuk implementasi praktis dalam peralatan industri, sinyal uji frekuensi harus lebih tinggi dari bandwidth loop saat ini, terutama ketika kontrol vektor diterapkan pada IM. Dalam hal ini, pilihan sinyal uji frekuensi akan sama seperti pada aplikasi sinusoidal, lebih atau kurang pada pita 80-200 Hz. Untuk memungkinkan subharmonik karena modulasi kami memperkenalkan filter high-pass reaktansi antara drive dan konverter VVVF, yang memotong subharmonik karena modulasi asinkron. Gambar 24 menunjukkan perbandingan amplitudo antara harmonik yang dikomposisikan untuk 1 Broken Rotor Bar, 2 dan 4. Frekuensi yang disuntikkan yang dipilih adalah yang paling menjanjikan untuk deteksi kesalahan (80 Hz dan 125 Hz).

Gambar 24.

Perbandingan amplitudo stator menyusun frekuensi untuk kondisi gangguan yang berbeda.

Go to:

5. Kesimpulan

Suntikan sinyal memastikan hasil yang tepat dalam mendeteksi kesalahan, terutama dalam kasus torsi rendah. Penggunaan frekuensi yang disuntikkan berlawanan arah jarum jam memperkenalkan slip tambahan pada motor yang memungkinkan deteksi kesalahan dengan resolusi dinamis yang lebih baik.Selain itu, frekuensi yang dikomposisikan adalah indikator yang baik dari perilaku kesalahan mesin. Telah jelas ditunjukkan bahwa dalam kasus kondisi gangguan beberapa frekuensi yang dikomposisikan ini meningkatkan nilainya, yang menyiratkan ketidakseimbangan dalam mesin yang dapat dipahami sebagai kondisi gangguan.

Namun, frekuensi yang dikomposisikan hanya memperkenalkan gagasan ketidakseimbangan, tetapi mereka tidak dapat membedakan antara misilignment rotor dan kondisi kesalahan BRB, untuk mendapatkan diagnosis yang tepat. Kondisi gangguan dapat dibedakan dengan menganalisis distribusi spektral saat ini tentang harmonik yang disuntikkan dan disusun, tetapi lokasi harmonik yang salah bergantung pada nilai slip, yang berarti bahwa dalam kasus beban variabel kondisi gangguan tidak dapat dengan jelas dihargai.

Sebagai kesimpulan, adalah mungkin untuk menetapkan bahwa:

- Teknik injeksi sinyal adalah metode yang baik untuk deteksi kesalahan di bawah beban rendah, melalui pemeriksaan harmonisa kesalahan pada sinyal yang diinjeksi dan komposisi frekuensi.
- Teknik injeksi sinyal adalah penaksir yang baik dari kondisi ketidakseimbangan, melalui pemeriksaan amplitudo frekuensi yang dikomposisikan.
- Dalam hal beban variabel, frekuensi yang dikomposisikan harus memastikan ketidakseimbangan, tetapi perbaikan akan diperlukan di bidang pemrosesan sinyal untuk membedakan kondisi gangguan.

Go to:

Ucapan Terima Kasih

Para penulis ingin mengakui dukungan keuangan yang diterima dari Ministerio de Ciencia y Tecnología de España (Kementerian Sains dan Teknologi Spanyol) untuk melaksanakan pekerjaan ini, di bawah Proyek Penelitian TRA2010-21598-C02-01.

Go to:

Referensi

1. Cabanas MF, Melero MG, Orcajo GA, Cano JM, Solares J. Técnicas para el Mantenimiento, dan diagnosa de Máquinas Eléctricas Rotativas. Marcombo; Oviedo, Spanyol: 1996.

2. Meador D. Alat untuk O&M, dari Building Controls hingga Thermal Imaging. Prosiding Workshop O&M untuk Manajer Fasilitas Pemerintah; Washington, DC, AS. 19 Juni 2003.

3. Estimasi Parameter P. , Pemantauan Kondisi, dan Diagnosis Mesin Listrik. Oxford University Press;New York, NY, AS: 1993.

4. Zidat F, Lecointe JP, F Morganti, Brudny JF, Jacq T, Streiff F. Sensor Non Invasif untuk Memantau Efisiensi Mesin Perputaran Listrik AC. Sensor. 2010; 10 : 7874–7895. [ Artikel gratis PMC ] [ PubMed ]

5. Wang HQ, Chen P. A Metode Ekstraksi Fitur Berdasarkan Teori Informasi untuk Diagnosis Kesalahan Mesin Reciprocating. Sensor. 2009; 9 : 2415–2436. [ Artikel gratis PMC ] [ PubMed ]

6. Metode Gao LX, Ren ZQ, Tang WL, Wang HQ, Chen P. Intelligent Gearbox Berdasarkan SVM, Mengangkat Wavelet dan RBR. Sensor. 2010; 10 : 4602–4621. [ Artikel gratis PMC ] [ PubMed ]

7. Nandi S, Toliyat HA. Pemantauan Kondisi dan Diagnosis Kesalahan Mesin Listrik-A Review. IEEE Trans. Percakapan Energi. 1999; 10 : 1906–1915.

8. Nandi S, Toliyat HA, Li XD. Pemantauan Kondisi dan Diagnosis Kesalahan Motor Listrik-A Review.IEEE Trans. Percakapan Energi. 2005; 20 : 719-729.

9. Benbouzid MEH, Vieira M, Theys C. Induksi Motor Deteksi dan Lokasi Menggunakan Teknik Stator Current Signal Processing. IEEE Trans. Daya Terpilih. 1999; 14 : 14–22.

10. Benbouzid MEH, Kliman GB. Apa Stator Teknik Berbasis Pemrosesan Saat Ini untuk Digunakan untuk Diagnosis Kesalahan Motor Rotor Induksi? IEEE Trans. Percakapan Energi. 2003; 18 : 238–244.

11. Thomson WT, Fenger M. Analisis Tanda Tangan Saat Ini untuk Mendeteksi Kesalahan Motor Induksi.IEEE Trans. Aplikasi Ind. Mag. 2001; 15 : 26–34.

12. Thomson WT, Morrrison D. Diagnosis On-line Stator Korsleting pada Induk dan Inverter Motor Induksi Tegangan Rendah. Prosiding Konferensi Mesin dan Drive Elektronik IEEE Power; Bath, UK. 16–18 April 2002; hlm. 122–127.

13. Schoen RR, Habetler TG, Kamran F, Bartheld RG. Deteksi Kerusakan Bantalan Motor Menggunakan Pemantauan Arus Stator. IEEE Trans. Aplikasi Ind. 1994; 26 : 114–116.

14. Korde A. Pemantauan Kondisi Online Motor Menggunakan Analisis Tanda Tangan Listrik, Kemajuan Terbaru dalam Pemeliharaan Pabrik Berbasis Kondisi. Seminar yang diselenggarakan oleh Insinyur Insinyur Tanaman India; Mumbai, India. 17–18 Mei 2002.

15. Pengaruh Miletik A, Cettolo M. Frekuensi Konverter pada Motor Induksi Deteksi Kesalahan Rotor Menggunakan Analisis Signature Motor Saat Ini Penelitian Eksperimental. Prosiding Simposium pada Diagnostik untuk Mesin Listrik, Power Elektronik dan Drive, SDEMPED; Atlanta, GA, AS. 24–26 Agustus 2003; hlm. 124–128.

16. Alford T. Motor Analisis Saat Ini dan Penerapannya dalam Diagnosis Kesalahan Motor Induksi.ENTEK IRD, Perusahaan Internasional; Milford, OH, USA: 1999. hlm. 1–24.

17. Haylock A, Mecrow BC, Jack AG, Atkinson DJ. Deteksi On-line dari Hubungan Pendek yang Berliku di Drive Fed Inverter. Prosiding Konferensi Internasional Kesembilan tentang Mesin dan Drive Listrik;Canterbury, Inggris. 1–3 September 1999; hlm. 258–262.

18. Welchko BA, Jahns TM, Hiti S. IPM Mesin Sinkron Respons Drive terhadap Kesalahan Sirkuit Terbuka Fase Tunggal. IEEE Trans. Daya Electro. 2002; 17 : 764–771.

19. Bellini A, Filippetti F, Franceschini G, Tassoni C, Passaglia R, Saottini M, Tontini G, Giovannini M, Rossi A. Pengalaman di Lapangan dengan Diagnosis Online Kegagalan Sangkar Motor Induksi Besar Menggunakan MCSA. IEEE Trans. Aplikasi Ind. 2002; 38 : 1045–1053.

20. Henao H, Capolino GA, Razik H. Pendekatan Analitik Komputasi Harmonika Frekuensi Saat Ini untuk Deteksi Kesalahan Rotor Mesin Induksi. Prosiding Simposium pada Diagnostik untuk Mesin Listrik, Power Elektronik dan Drive, SDEMPED; Atlanta, GA, AS. 24–26 Agustus 2003; hlm. 259–264.

21. Cabanas MF, Pedrayes F, Ruiz M, MG Melero, Orcajo GA, Cano JM, Rojas CH. Metode On-Line baru untuk Deteksi Dini Bar Rusak Rotor di Motor Asinkron Bekerja di bawah Kondisi Beban Sewenang-wenang. Prosiding Simposium Aplikasi Industri IEEE, IAS 2005; Hong Kong, Cina. 2–5 Oktober 2005;hlm. 662-669.

22. Balal S, Khan ZJ, Suryawanshi HM, Sonolikar RL. Sistem Inferensi Fuzzy Adaptif Neural untuk Deteksi Inter-Turn Insulasi dan Kesalahan Keausan Bantalan pada Motor Induksi. IEEE Trans. Ind. Elektron. 2007; 54 : 189–199.

23. Ho SL, Cheng KWE. Pemantauan Kondisi Kesalahan Rotor di Motor Induksi dengan Injeksi Sinyal Frekuensi Rendah ke Pasokan. Prosiding Power Electronics dan Drive Kecepatan Variabel; Sorrento, Italia.21–23 September 1998; hlm. 200–205.

24. Demian C, Mpanda-M Zimbabwe A, Henao H, Capolino GA. Deteksi Mesin Induksi Kesalahan Rotor pada Kemacetan Menggunakan Injeksi Sinyal. IEEE Trans. Aplikasi Ind. 2004; 40 : 1550–1559.

25. Briz F, Degner MW, Zamarrón A, Guerrero JM. Diagnosis Kesalahan StatorWinding Online pada Mesin AC Inverter-Fed Menggunakan Injeksi Sinyal Frekuensi Tinggi. IEEE Trans. Aplikasi Ind. 2003; 39: 1109-1117.

26. Briz F, Degner MW, Zamarrón A, Guerrero JM. Diagnostik Online di Mesin AC Inverter-Fed Menggunakan Injeksi Sinyal Frekuensi Tinggi. IEEE Trans. Aplikasi Ind. 2004; 40 : 1109-1117.

Setengah Berpisah

Metode Half-Split (juga dikenal sebagai Pendekatan Divide-and-Conquer ) umumnya digunakan oleh teknisi yang lebih berpengalaman. Teknisi akan menggunakan pengalaman mereka untuk membuat tebakan yang mendidik tentang di mana letak kesalahannya, dan kemudian maju atau mundur dalam sirkuit tertentu apakah itu. Pendekatan ini berfungsi untuk masalah teknis, jaringan atau perangkat lunak.

Metode ini adalah cara logis untuk menerapkan pengetahuan sistem untuk mengisolasi kesalahan. Ini pada dasarnya adalah perkembangan biner.

Misalnya sebagai teknisi, Anda akan memeriksa sinyal di suatu titik di tengah-tengah sistem. Apakah ini baik atau buruk?

Jika buruk, pilih titik di tengah-tengah antara bagian depan dan bagian depan sistem; jika bagus, pilih titik di tengah-tengah antara sana dan output sistem. Sekali lagi, apakah sinyalnya baik atau buruk?

Lanjutkan dengan cara ini, selalu pisahkan bagian yang tersisa dan bergerak ke arah area yang buruk sampai Anda menemukan bagian yang salah.

Pada sistem yang kompleks, metode ini menghemat waktu pemecahan masalah dengan memungkinkan Anda untuk menghilangkan setengah dari sistem yang tersisa dengan setiap tes. Apa yang bisa memakan waktu satu jam dalam pencarian berurutan telah memakan waktu 10 menit atau kurang.

Dokumentasi yang baik juga diperlukan. Sementara diagram kesalahan atau pohon pemecahan masalah berguna, dokumentasi terbaik juga akan mencakup penjelasan tentang operasi sistem dan interaksi sub komponen. Dokumentasi yang baik dan pengalaman keseluruhan dapat menggantikan pengetahuan peralatan, tetapi hanya saja.

Bahkan teknisi berpengalaman tanpa dokumentasi tidak akan memiliki ide pertama bagaimana menemukan masalah dalam sistem yang tidak dikenal kecuali untuk melacak sinyal melalui titik-demi-titik.

Contohnya adalah sistem di bawah ini. Ini menggambarkan sistem komputer dengan sejumlah blok yang berbeda. Salah satu cara untuk menemukan kesalahan ini adalah mulai di Blok A dan terus memeriksa setiap blok sampai kesalahan ditemukan, ini akan menjadi pendekatan linier. Namun cara yang lebih efisien untuk menguji sistem ini adalah memulai pengujian antara blok C dan D. Jika ini berhasil, maka maju ke pengujian antara E dan F. Jika tidak, maka kembali ke pengujian antara blok A dan B.

Ini menggambarkan sistem kecil yang sederhana, namun dalam sistem besar metode setengah split secara signifikan dapat menghemat waktu.

Selanjutnya: Strategi Uji

Power

Ringkasan

Proyek ini mengembangkan ilmu pengukuran yang diperlukan untuk mendukung penggunaan luas elektronik daya canggih untuk menyediakan fungsionalitas baru di smart grid, sebagaimana diperlukan untuk mendukung integrasi sumber daya baru dan variabel. Pengenalan energi terbarukan variabel, beban responsif, penyimpanan dan kontrol lokal ke dalam jaringan listrik saat ini membutuhkan konversi daya listrik dari satu bentuk ke bentuk lainnya (AC ke / dari DC dan / atau konversi antara level tegangan yang berbeda), dan membutuhkan pengkondisian kualitas daya untuk apa yang dibutuhkan oleh subsistem yang terintegrasi. Fungsi-fungsi ini dilakukan oleh Sistem Pengkondisian Daya (PCS) yang merupakan enabler utama modernisasi jaringan skala besar. Proyek ini mengembangkan dan menguji metode pengukuran untuk PCS, dan mendukung pengembangan standar kinerja terkait untuk menyediakan integrasi smart grid untuk perangkat ini. Sistem antarmuka PCS dengan smart grid untuk mendukung aplikasi dari energi terbarukan untuk menghubungkan kendaraan. Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk menunjukkan interoperabilitas perangkat-perangkat ini dalam skenario microgrid yang dicontoh laboratorium sebagai pendahulu untuk penyebaran di gedung-gedung tertentu dan demonstrasi microgrid skala kampus di NIST.

DESKRIPSI

Tujuan: Untuk menetapkan standar dan metode pengukuran, dan menguji untuk Smart Grid dan Microgrid Power Conditioning System yang diperlukan untuk bertransisi dari penetrasi rendah saat ini dari sumber energi terbarukan yang tidak terputus dan tidak terputus ke operasi jaringan fleksibel yang secara aktif dapat menyesuaikan dengan berbagai kondisi jaringan.

Apa ide teknis yang baru? Istilah Sistem Pengondisian Daya (PCS) mengacu pada kelas umum perangkat yang menggunakan teknologi daya elektronik untuk mengubah daya listrik dari satu bentuk ke bentuk lainnya; misalnya, mengkonversi antara arus searah (DC) dan arus bolak-balik (AC), dan / atau menyediakan fungsionalitas antarmuka operasional spesifik yang diperlukan oleh subsistem yang dihubungkan oleh PCS. Banyak "beban" pada jaringan listrik saat ini sudah dihubungkan melalui PCS yang menyediakan jenis listrik yang dibutuhkan oleh beban dan juga memberikan karakteristik antarmuka jaringan yang berharga. Meskipun hanya sebagian kecil dari pembangkit listrik di grid saat ini berbasis PCS (<< 1% keseluruhan), tingkat penetrasi generasi dan penyimpanan berbasis PCS meningkat sangat cepat karena penambahan sumber energi terbarukan / energi bersih yang menghasilkan DC (misalnya, fotovoltaik dan sel bahan bakar) atau variabel AC (misalnya turbin angin).

Standar dan implementasi awal untuk integrasi grid pada pembangkitan dan penyimpanan terdistribusi (Sumber Daya Energi Terdistribusi - DER) dimaksudkan untuk tingkat penetrasi yang sangat rendah dan tidak dapat memastikan stabilitas dan keamanan jaringan untuk tingkat penetrasi yang tinggi. Pendekatan baru dari proyek ini adalah menggunakan PCS untuk menyediakan antarmuka operasional untuk DER yang lebih baik dalam memenuhi kebutuhan ini, memungkinkan tingkat penetrasi yang lebih tinggi dan peningkatan proposisi nilai perangkat DER. Proyek NIST ini memimpin upaya internasional untuk mengoordinasikan standar dan menguji fungsi dukungan grid interaktif utilitas PCS yang disediakan oleh DER ("Smart Inverters"). Proyek ini juga mempelopori kemajuan standar dan tes untuk arsitektur grid berbasis PCS di masa depan menggunakan microgrids untuk memungkinkan tingkat penetrasi DER yang sangat tinggi, ketahanan jaringan yang lebih baik, dan pemulihan dan pemulihan jaringan yang lebih cepat.

Apa rencana penelitiannya? Proyek NIST ini membahas standar kritis dan kesenjangan metrologi yang diperlukan untuk mendukung transformasi ke tingkat penetrasi yang tinggi dari generator, penyimpanan, dan mikrogrid berbasis PCS. Proyek ini memungkinkan DER untuk digunakan sebagai aset operasional multifungsi untuk mengelola operasi jaringan lokal dan regional termasuk kemampuan untuk membagi bagian-bagian dari grid menjadi microgrid yang berkelanjutan dan mandiri. Microgrid mengelola sumber daya dan operasi lokal mereka sendiri dalam mode grid terhubung dan pulau, dan muncul sebagai entitas tunggal yang dapat dikontrol ke grid yang lebih besar. Microgrid adalah konstruksi arsitektur yang memungkinkan kontrol terdistribusi bertingkat dari jumlah DER yang meningkat pesat, beban yang dapat dikendalikan, dan perangkat listrik cerdas lainnya yang sedang terhubung ke jaringan.

Rencana proyek memiliki dua tugas yang membahas: 1) standar untuk fungsi antarmuka lanjutan dari generator berbasis PCS, penyimpanan, dan microgrid, dan 2) integrasi aplikasi melalui pengujian kesesuaian dan interoperabilitas dan transisi ke demonstrasi. Tugas pertama diselesaikan dengan memanfaatkan Smart Grid Interoperability Panel (SGIP) Terdistribusi, Generator dan Penyimpanan (DRGS) Kelompok Kerja Domain Expert (DEWG) yang dipimpin oleh proyek NIST ini. Untuk menyelesaikan tugas kedua, proyek ini merancang dan membangun dan mengoperasikan Microgrid / PCS Interoperability Testbed di dalam NIST Smart Grid Testbed (terletak di ruang bawah tanah bangunan 220).

The Microgrid / PCS Interoperability Testbed memungkinkan pengujian interoperabilitas perangkat dan pengontrol berbasis PCS dalam skenario microgrid. Laboratorium juga mencakup interkoneksi listrik dan pertukaran informasi dengan perangkat dan sistem dari Proyek Smart Grid lainnya yang berlokasi di laboratorium yang berdekatan dalam keseluruhan Smart Grid Testbed. Microgrid / PCS Interoperability Testbed sedang dikonfigurasikan untuk mendukung empat skala mikrogrid yang berbeda:

Thrust A (microgrid pelanggan perumahan)
Thrust B (fasilitas komersial ringan microgrid)
Thrust C (microgrids DC)
Thrust D (microgrids komersial berat dan industri)

Setiap Dorongan akan terdiri dari empat fase berikut:

Fase 1: konfigurasi dan keamanan peralatan listrik
Fase 2: konfigurasi dan pengujian peralatan microgrid
Fase 3: interkoneksi, praktik, dan pengujian peralatan lab yang berdekatan
Fase 4: transisi peralatan microgrid / PCS ke demonstrasi, mis., Peralatan microgrid dan inverter pintar di netzero house

PRESTASI BESAR

Hasil Transfer Teknologi::

Beberapa standar dalam keluarga IEEE 1547 dan UL1741 telah dikembangkan dan diterbitkan, membentuk dasar teknis untuk mendukung peningkatan pemanfaatan sumber daya energi terdistribusi interaktif smart grid-interaktif (DER), dan peningkatan penggunaan standar ini diantisipasi. Proses pembuatan peraturan publik juga dilakukan oleh FERC, Komisi Utilitas Publik California dan lainnya yang merujuk pada perlunya fungsi baru dari standar-standar ini.

IEEE 1547.4 untuk aplikasi grid islanding dan IEEE 1547.6 untuk jaringan sekunder diterbitkan. (TA11)
UL 1741 Dokumen Persyaratan Sertifikasi (CRD) "Utilitas Tujuan Khusus Produk Interaktif Interaktif" diterbitkan. (TA 2013)
IEEE P1547.8 untuk fungsi DER-grid-interaktif canggih berada di jalur untuk publikasi tahun ini. (TA 2013)
IEEE 1547a (Amandemen 1 ke IEEE 1547) sedang dalam jalur untuk dipublikasikan tahun ini, dengan modifikasi untuk mengatasi pengaturan tegangan dan frekuensi naik berdasarkan fungsi baru yang diperlukan untuk mendukung interkoneksi sumber daya energi yang didistribusikan. (TA 2013)
IEC 61850-7-420 edisi baru berada di jalur untuk publikasi di FY13 termasuk penyimpanan listrik multifungsi, antarmuka operasional sumber daya energi terdistribusi dari IEC 61850-90-7 (diterbitkan tahun ini) dan harmonisasi dan pemetaan dengan standar lain. (TA 2013)

Bagian depan dan bagian belakang (komputasi)

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Jump to navigation Jump to search

Bagian depan dan bagian belakang (bahasa Inggris: Front-end and back-end) adalah istilah yang merujuk kepada peringkat awal dan akhir bagi suatu proses. Front-end memiliki peran untuk mengumpulkan data dalam berbagai bentuk kepada pengguna (user) lalu memprosesnya untuk memastikan hal ini memenuhi ketentuan yang dapat digunakan oleh back-end. Front-end merupakan antar muka antara pengguna dan back-end.

Mengenal Front Panel Motherboard (Power)

Karena sekarang sudah banyak yang menulis artikel tentang GNU/Linuxdan Aplikasi Open Source, maka mulai hari ini saya akan menulis artikel masalah hardware dan hal teknis lainnya. Saya akan menulisnya dari hal paling sederhana sampai dengan hal yang rumit sesuai study kasus yang saya alami sebagai teknisi komputer.
Mungkin nantinya ada artikel yang isinya tidak bisa diikuti oleh semua orang karena adanya faktor X yang bisa merusak hardware Anda jika mengalami kegagalan, jika Anda ragu-ragu untuk mempraktekkan isi dari artikel tersebut sebaiknya jangan diikuti.

FRONT PANEL
Front Panel pada motherboard adalah tempat pemasangan kabel antara cassing dengan matherboard, biasanya terdiri dari; Power On/off, Reset, HDD-LED, dan Power LED.

Front panel pada motherboard ada bermacam-macam tergantung jenis dan merk motherboard, paling sering ditemukan adalah jenis Front panel dengan 9 (sembilan) titik konektor dengan dilengkapi keterangan pada titik konektor yang tersedia.

Pada sebagian motherboard, keterangan titik konektor tidak ditulis disampingnya, namun berupa angka 1 sampai dengan 9 dengan urutan saling berseberangan, biasanya jika menemukan motherboard model atau jenis ini, keterangan titik konektor ditulis pada salah satu bagian ditengah motherboard.

Ada juga motherboard yang titik konektornya cukup banyak, namun jika menemukan motherboard jenis ini keterangan titik konektor tetap tertulis disampingnya, lihat ilustrasi dibawah ini.

Ilustrasi Front Panel pada beberapa jenis motherboard

Kadangkala ada juga motherboard yang tidak mencantumkan sama sekali keterangan titik konektor, baik angka maupun tulisannya. Hal ini biasanya ditemukan pada motherbaord yang dijual dalam satu paket PC atau sering dikenal dengan PC Built-Up.

Motherboar tanpa keterangan pada titik konektornya

Motherboard jenis ini sering ditemukan di toko-toko penjual komputer bekas atau 2nd, sudah menjadi rahasia umum bahwa sebagian orang tidak suka pada komputer Built-Up karena bentuk cassingnya yang kadang terlalu kuno dan jelek, maka dari itu para pemilik toko penyedia komputer bekas setiap dapat lelangan komputer Bulit-Up akan mempretelinya dan part dijual terpisah.

Lha terus cassingnya dikemanakan?, tentu saja dijual ke pengepul rongsok secara kiloan (nek ditimbang malah abot je).

Kembali ke pokok artikel tentang front panel, jika menemukan motherboard jenis ini, kita tidak serta-merta dapat menggunakan pedoman pada salah satu gambar ilustrasi di atas dikarenakan motherboard jenis ini memang berbeda dengan motherboard pada umumnya, jika Anda mencari manualnya (panduan PDF) di internet tidak akan ditemukan, karena memang tidak disediakan oleh vendornya, kalau pun ditemukan isinya malah panduan cara membuka cassing PC tersebut.

Untuk tukang service komputer yang memang mempunyai dasar elektronik hal ini tidak menjadi masalah, sebab jalan keluarnya dengan mudah dapat dicari menggunakan alat yang sering digunakannya, misalnya dapat menggunakan Multimeter/avometer, kalaupun tidak memiliki alat tersebut masalah ini dapat diselesaikan dengan meneliti jalur pada motheroard.

Kasusnya sedikit berbeda jika tukang servis komputer tidak memiliki dasar elektronik, maka dia akan kebingungan mencari mana titk power on/of mana untuk Power HDD, dan hal ini memang sering terjadi karena kebanyakan para tukang servis komputer tidak memiliki dasar elektronik dengan baik hal ini disebabkan karena sebagian besar adalah berasal dari Sarjana TIK.

Pada artikel ini saya memberi contoh penyelesaian masalah diatas dengan motherboard merk samsung, langsung saja lihat gambar dibawah ini

Cara ini dapat diterapkan pada Motherboard merk HP, Compaq, LG, dan Acer, namun tidak bisa diterapkan pada motherboard keluaran IBM (untuk motherboard IBM saya tulis lain waktu jika saya sudah dapat contohnya)

Dibawah ini foto yang saya ambil setelah kabel dari cassing sudah dipasang pada titik konektor front panel

Dibawah ini adalah foto Tombol Power, Lampu Indikator HDD LED dan Power LED pada Cassing tanpa tombol Reset, tombol reset saya copot karena tidak berguna (lha di motherboardnya tidak ada fasilitas untuk tombol reset)

Demikian Artikel singkat yang saya tulis kali ini, sampai jumpa pada tulisan lainnya dengan tema dan kasus yang berbeda

Apa itu Front Panel Dan Back Panel

October 21, 2017

Apa itu Front Panel Dan Back Panel-Saat pertama kali kalian membeli motherboard dan inggin merakitnya pasti ada kabel kecil-kecil yang memiliki masing-masing fungsi tersendiri, Pada Artikel kali ini saya akan membahas tentang Apa itu Front Panel Dan Back Panel

Front panel dan Back Panel Mempunyai fungsi yang berbeda, pertama saya akan bahas yang front panel terlebih dahulu.

Front Panel

Front panel adalah bagian depan dari casing komputer yang memuat instruksi dan informasi bagi user seperti mengetahui harddisk sedang sibuk atau tidak, mempermudah menyalakan dan merestart komputer

Untuk jenis PC/casing keluaran terbaru untuk front panel biasanya sudah menambahkan fitur USB front panel, beberapa yang ditujukan untuk segmen ke atas dibekali dengan slot Card reader, port audio out bahkan lcd monitoring system.

Koneksi front panel langsung menuju motherboard lewat jumper front panel biasanya berada dibagian kanan bawah dari motherboard. Konektor ini berupa jumper 2 pin Power Switch, jumper 2 pin Reset Switch, jumper 2 pin HDD.Led dan 2 jumper 1 pin power Led, beberapa motherboard memiliki variasi lain, tetapi secara garis besar bisa dikategorikan seperti tersebut diatas.

Back Panel

Back Panel adalah bagian belakang casing yang berfungsi sebagai interkoneksi komponen komputer.

Beberapa Socket (titik penghubung komunikasi) yang ada diback panel

1.Socket ps/2 mouse dan keyboard

2.Socket port audio

3.Socket listrik AC pada power supply/PSU

4.Socket serial COM port

5.Socket Parallel port

6.Socket VGA port

7.Socket USB port

8.Socket Ethernet LAN port/RJ45

Berikut fungsi dari masing-masing socket :

1.Socket ps/2 Mouse dan Keyboard

Berfungsi untuk menyambungkan komputer dengan Keyboard dan mouse Konektor berwarna hijau 6 pin ini adalah socket untuk colokan Keyboard Konektor berwarna ungu 6 pin ini adalah socket untuk colokan Mouse

2.Socket Port Audio

Socket ini berfungsi sebagai perangkat audio pada komputer/PC.Pada mesin standart terdiri dari tiga colokan,masing-masing colokan /soket tersebut berwarna hijau yang berfungsi sebagai audio output (mengeluarkan suara/audio),colokan berwarna merah untuk Input line Mic,colokan berwarna merah untuk audio line in ( memasukkan suara/audio dari luar komputer/PC )

3.Socket Listrik AC pada Power Supply

AC socket adalah jalan masuk begi tegangan . AC jala-jala listrik ke dalam modul rangkain power supply. AC socket berisi 3 pin, yaitu 2 pin untuk tegangan AC dan 1 pin untuk ground. Penyambungan Ground pada power supply komputer sangat penting untuk menetralisir tegangan bocor pada proses induksi SMPS (SWITCHED MODE POWER SUPPLY)

4.Socket Serial COM port

Serial Port merupakan sebuah port pada personal computer yang berfungsi untuk mentransmisikan satu bit informasi pada satu satuan waktu. Dalam serial port, pengiriman informasi tidak memungkinkan untuk melakukan secara banyak sekalius. Hal ini disebabkan karena dalam melakukan pemindahan data, biasanya serial port bekerja seri, misalnya COM 1 dan COM 2.

5. Socket Parallel port

Parallel port merupakan sebuah port pada personal computer yang berfungsi sebagai alat komunikasi komputer (motherboard) dengan perangkat luar yang bersifat paralel. Pada port paralel, pemindahan informasi dapat dilakukan secara bersamaan sehingga informasi yang terkirim lebih banyak daripada port seri. Port paralel biasa dikenal dengan Printer Port atau Centronics Port. Fungsi port paralel adalah sebagai penghubung motherboard dengan Printer jenis lama, Zip drive, beberapa Scanner, Sound Cards, Web Cams, Gamepads, Joystick, pemrograman EPROM, peralatan SCSI melalui adapter paralel ke SCSI, percobaan dengan TTL 12 driver, dan External CD-R atau CD-RW. Selain itu, port paralel juga digunakan sebagi uji coba sederhana dalam perancangan peralatan elektronika.

6. Socket VGA port

Soket VGA adalah port pada komputer, biasanya ditemukan di motherboard atau kartu video pada motherboard, yang digunakan untuk menghubungkan komputer ke perangkat yang menampilkan video. Teknologi VGA pernah menjadi standar untuk koneksi video komputer, namun karena keterbatasan kualitas gambar telah menyebabkan sejumlah standar lain sedang dikembangkan yang masih terus memanfaatkan koneksi fisik VGA.

Sebuah soket VGA biasanya berwarna biru dan memiliki koneksi port 15 pin tempat memasukkan kabel VGA yang digunakan untuk menghubungkan komputer ke monitor. Video Graphics Array (VGA) pernah menjadi standar untuk menampilkan grafis komputer, dan tidak hanya mengacu pada standar itu sendiri, tetapi juga ke soket VGA dan kabel yang digunakan untuk menghubungkan perangkat menggunakan standar

Ada sejumlah keuntungan teknologi standar ini dari standar sebelumnya, salah satunya adalah kualitas tampilan gambar. Standar VGA mampu menampilkan pada resolusi 800×600, ini masih rendah bila dibandingkan dengan standar yang datang setelah itu, tetapi lebih tinggi dari resolusi sebelumnya. Standar ini juga dapat menampilkan 256 warna, jauh lebih besar daripada standar sebelumnya yang sering ditampilkan hanya 64 warna. VGA standar masih digunakan oleh perangkat portabel dan komputer lama.

7. Socket USB port

Port USB adalah hubungan serial antara periferal dengan komputer. Port USB merupakan suatu teknologi yang memungkinkan kita untuk menghubungkan alat eksternal seperti scenner, printer, mouse, papan ketik (keyboard), alat penyimpan data (zip drive), flash disk, kamera digital atau perangkat lainnya kekomputer kita. Komputer (PC) saat ini, umumnya sudah memiliki port USB. Biasanya disediakan minimal 2 port. Jika dibandingkan dengan parallel port dan serial port, penggunaan port USB lebih mudah dalam penggunaannya. Konektivitas antara PC (Personal Computer) dengan perangkat USB dihubungkan dengan kabel khusus. Sebuah kabel berisi empat buah kawat menghubungkan periferal ke PC melalui port USB yang terdapat pada keduanya. Di dalam kabel tersebut, dua kawat akan menangani transmisi data, sebuah lagi menangani ground dan sebuah lagi memasok daya sebesar lima volt ke peripheral.

8. Socket Ethernet LAN port

RJ-45 Port,Port 25-pin ini menghubungkan konektor LAN melalui sebuah pusat Port ini digunakan untuk menghubungkan komputer satu dengan komputer lainnya (jaringan LAN) Juga berfungsi menghubungkan CPU dengan jaringan komputer.Port ini juga biasa digunakan untuk menyambungkan komputer dengan internet.

Semoga Artikel Ini dapat Membantu kalian yang ingin Mengetahui Tentang Apa itu Front Panel Dan Back Panel

Homepage

Become a member Sign in Get started

Breaking the Loop: How to use higher order functions to process arrays in JavaScript

There’s a better way to iterate over your Arrays than using a ‘for’ loop or a ‘while’ loop. I’ll show you how to use ‘forEach’, ‘map’, and ‘reduce’, for cleaner, more modular code.

David WalshFollow

Sep 28, 2016

Somewhere around the second week of your first JavaScript course, you were no doubt introduced to the Array. Arrays are pretty neat! Instead of having to work with values one at a time, you had a way to bundle your values up into a nice data structure that you could refer to with one variable name. You could add multiple values to the Array and easily use them all throughout your code just by referring to their index. And you no doubt used everyone’s favorite variable ‘i’ with a ‘for’ loop or a ‘while’ loop to do so.

But there’s a problem with this approach. Pretty quickly, you probably noticed you were copying-and-pasting loop code; a telltale sign that your code may not have been DRY. Beyond the actual loop control statement, you didn’t have an easy way to reuse logic inside the loop. Using higher order functions to process your Arrays can fix both issues. Let’s look at some common patterns you may have come across and then utilize higher order functions to refactor them.

Perhaps you needed to take each value in the Array and send it off to another function as an argument, like logging each value to the console. A ‘for’ loop would get the job done:

// Call console.log with each value in the Array

// as an argument

var names = ['Sonny', 'Joel', 'Isabelle', 'Henry'];

for (var i = 0; i < names.length; i++) {

 console.log('Hello '+ names[i]);

}

// Logs:

// "Hello Sonny"

// "Hello Joel"

// "Hello Isabelle"

// "Hello Henry"

Another common scenario you eventually ran across is needing perform some operation on each value in the Array and save the result in a new Array. A ‘for’ loop would have worked here too, but you could’ve also used a ‘while’ loop, incrementing ‘i’ along the way:

// Double each value in an Array; produce a

// new Array with the same length as the original

var numbers = [0, 1, 2, 3];

var i = 0;

var doubles = [];

while (i < numbers.length) {

  doubles[i] = numbers[i] * 2;

  i++;

}

// doubles is: [0, 2, 4, 6]

You may have also found yourself in a situation where you needed to use all the data contained in the Array to find a single result. You may have wanted to find the sum of all the values in an Array of numbers, or you may have wanted to find the longest word in an Array of Strings:

// Find the longest word in an Array of Strings

var words = ['space', 'moon', 'crater'];

var longestWord = '';

for (var i = 0; i < words.length; i++) {

  if (words[i].length > longestWord.length) {

    longestWord = words[i];

  }

}

// longestWord is: 'crater'

Typing out that ‘for’ loop over and over was repetitive and made your code hard to reuse. You need a better solution.

forEach, map, and reduce to the rescue

Luckily for you and I, JavaScript Arrays come pre-packaged with three methods that solve this problem. The ‘forEach’, ‘map’, and ‘reduce’ methods are all higher order functions, or functions that take a separate function as an argument. With these Array methods, the argument is a function referred to as the ‘callback’.

I’ll get around to explaining the details of how to use each of these methods in a minute, but one of the trickiest parts is knowing which one to use in the first place.

To determine which Array iteration method to use, ask yourself: what do I want the immediate result of this operation to be?

forEach

If you ask yourself, “what do I want the immediate result of this operation to be?” and there isn’t an answer that you could store in a single variable, then ‘forEach’ is the method for you. ‘forEach’ doesn’t return a value at all, but it will take each item in the Array in sequence and send it to your callback, along with the index of the item, and a reference to the entire Array. ‘forEach’ is useful when you need to send each item to a separate function, like the console’s ‘log’ function, and we can use it to refactor our first example. We’ll add a slight twist and also log the index of each name in the Array, as well as the length of the Array:

// Use forEach to iterate over each item in the Array,

// calling our callback function with the item's value,

// the item's index, and a reference to the entire Array

// as arguments

var names = ['Sonny', 'Joel', 'Isabelle', 'Henry'];

names.forEach(function(currentValue, index, array) {

  console.log(index + ' of ' + array.length + ': ' + currentValue);

});

// Logs:

// "0 of 4: Sonny"

// "1 of 4: Joel"

// "2 of 4: Isabelle"

// "3 of 4: Henry"

Pretty cool — no more loop! If the callback function pattern is new to you, don’t worry, you’ll get the hang of it quickly. But keep in mind that the names you assign to your arguments don’t matter, but the order does. So you could rename the variable ‘index’ to ‘i’ and still get the same result:

// Renaming the variable in the callback has no effect

var names = ['Sonny', 'Joel', 'Isabelle', 'Henry'];

names.forEach(function(currentValue, i, array) {

  console.log(i + ' of ' + array.length + ': ' + currentValue);

});

// Still logs:

// "0 of 4: Sonny"

// "1 of 4: Joel"

// "2 of 4: Isabelle"

// "3 of 4: Henry"

However, whatever names you choose for arguments, the first will always be set to the item’s value, the second to the item’s index, and the third to a reference to the entire Array:

// The ORDER of the callback arguments matters, not the names

var names = ['Sonny', 'Joel', 'Isabelle', 'Henry'];

names.forEach(function(index, currentValue, array) {

  // Watch out! 'index' now contains the item's value,

  // while 'currentValue' now contains the item's index

  console.log(index + ' of ' + array.length + ': ' + currentValue);

});

// Logs something we didn't want:

// "Sonny of 4: 0"

// "Joel of 4: 1"

// "Isabelle of 4: 2"

// "Henry of 4: 3"

I mentioned that forEach doesn’t return a value, but also note that our callback function doesn’t need to return a value either. If it did return a value ‘forEach’ wouldn’t store it anywhere and we’d have no way to reference it.

But what if we do want our Array operation to return a value? That’s where our next two methods come in.

map

If you ask yourself, “what do I want the immediate result of this operation to be?” and the answer sounds something like, “I want a copy of this Array, but with each value in it modified in some way,” then ‘map’ is the method for you.

‘map’ takes a callback of exactly the same signature as the ‘forEach’ callback, but with ‘map’ our callback needs to return a value. This return value will get stored in the corresponding index of the current item in the iteration, but in a new Array that ‘map’ will eventually return.

Let’s refactor our doubling example using ‘map’:

// Use 'map' to double each value in an Array; produce a

// new Array with the same length as the original

var numbers = [0, 1, 2, 3];

var doubles = numbers.map(function(currentValue, index, array) {

  return currentValue * 2;

});

// doubles is: [0, 2, 4, 6]

Much cleaner! We’ve fixed the problem of typing the ‘for’ or ‘while’ loop over and over, but what if we wanted to reuse our callback function elsewhere in our application. We’ve been defining our callback as an anonymous function directly in the method invocation, but we can refactor the callback out like so:

// Use 'map' to double each value in an Array, passing

// in a callback by variable reference

var numbers = [0, 1, 2, 3];

var double = function(n) {

  return n * 2;

};

var doubles = numbers.map(double);

// doubles is still: [0, 2, 4, 6]

Now we can reuse our callback elsewhere in our application, perhaps as an argument to other higher order functions.

We’ve examined ‘forEach’ and ‘map’; let’s take a look at our last method.

reduce

Once again you’ll start by asking, “what do I want the immediate result of this operation to be?” and if the answer is a single value, we’ll use ‘reduce’. ‘reduce’ takes a callback similar to ‘forEach’ and ‘map’, but with one additional argument. This argument, sometimes called ‘previousValue’ or ‘accumulator’, comes first in the callback’s list of arguments, and it keeps track of the result of whatever we’re doing as we iterate over each item in the array. Our callback needs to return a new value for the accumulator during each iteration. After we’ve iterated over every item in the Array, it’s the value of the accumulator that gets returned by ‘reduce’. Along with the callback, we can pass a second, optional argument to ‘reduce’. This will be the initial value of the accumulator as we enter the callback with the first item in the Array. If we omit this second argument and only pass ‘reduce’ a callback, then the accumulator is set to the value of the first item in the Array, and the iteration starts with the second item in the Array. An obvious use of ‘reduce’ is to find the sum of the numbers in an Array, so let’s take a look at that case first:

// Get the sum of the numbers in an Array using 'reduce'

var numbers = [1, 2, 3];

var sum = numbers.reduce(function(accumulator, currentValue) {

  return accumulator + currentValue;

}, 0);

// sum is: 6

Here we passed in an initial value of zero for the ‘accumulator’, so our iteration started with the first item in the array. We could’ve left off that second argument to ‘reduce’ and still obtained the same result:

// Get the sum of the numbers in an Array using 'reduce', but

// without passing an initial value for the accumulator

var numbers = [1, 2, 3];

var sum = numbers.reduce(function(accumulator, currentValue) {

  return accumulator + currentValue;

});

// sum is still: 6

Since we didn’t pass an initial value for the accumulator, the accumulator is set to the value of the first item in the array, 1, and ‘reduce’ starts iterating at the second item in the Array.

Up until now, we’ve only used the accumulator and the current item value in our callback. But the callback is invoked with the index of the current item as well as a reference to the entire array, similar to the ‘forEach’ and ‘map’ callbacks. Let’s use the items index to find the sum of the numbers in the Array at even indexes:

// Sum the numbers at even indexes

var numbers = [1, 2, 3];

var sum = numbers.reduce(function(accumulator, currentValue, index) {

  if (index % 2 === 0) {

    return accumulator + currentValue;

  } else {

    return accumulator;

  }

});

// sum is: 4

Here 1 and 3 are at even indexes (remember that Array indexes start at 0) and so our sum is 4.

Summing the values in the Array is an obvious use case for ‘reduce’, but remember I said that any time we want a single value as the result of our operation then we need to use ‘reduce’. With that in mind, let’s use it to refactor our code that found the longest word in an Array of Strings. Here it makes sense to think of our accumulator as keeping track of the longest word found so far, so let’s name it ‘longestFound’:

// Use 'reduce' to find the longest word in an Array of Strings

var words = ['space', 'moon', 'crater'];

var longestWord = words.reduce(function(longestFound, currentValue) {

  if (currentValue.length > longestFound.length) {

    return currentValue;

  } else {

    return longestFound;

  }

});

// longestWord is: 'crater'

Our accumulator ‘longestFound’ is automatically set to the value of the first item in the Array, ‘space’. ‘reduce’ starts iterating at the second item, and if that item’s value is longer than ‘longestFound’ then we reset ‘longestFound’ to that item’s value by returning it. We can even refactor out the callback to make our code more modular:

// Return the longest word in an Array of Strings using

// 'reduce' and a reusable callback function

var words = ['space', 'moon', 'crater'];

var longest = function(word1, word2) {

  if (word1.length >= word2.length) {

    return word1;

  } else {

    return word2;

  }

};

var longestWord = words.reduce(longest);

// longestWord is still: 'crater'

Here we’ve defined a function ‘longest’ which takes two words and returns the longer of the two (or the first if they have equal lengths). We’re using it as the callback for ‘reduce’, but we can use it again throughout our application.

‘reduce’ has many interesting and perhaps non-obvious use cases. As long as you want your Array operation to result in a single value, you can put ‘reduce’ to work. Suppose we’d like to test our Array to see if a particular value is present. Since the result of that operation is a boolean (‘true’ if the value is present and ‘false’ if it isn’t), and a boolean is a single value, we can use ‘reduce’. Here it’s useful to think of your accumulator as keeping track of whether or not the target value has been found, so we’ll rename it once again:

// Use 'reduce' to test an Array for the presence

// of a specific value

var words = ['space', 'moon', 'crater'];

var alienFound = words.reduce(function(targetFound, currentValue) {

  if (currentValue === 'alien') {

    return true;

  } else {

    return targetFound;

  }

}, false);

var moonFound = words.reduce(function(targetFound, currentValue) {

  if (currentValue === 'moon') {

    return true;

  } else {

    return targetFound;

  }

}, false);

// alienFound is: false

// moonFound is: true

Here our accumulator starts off as ‘false’, but if we iterate over an Array item that matches the word we’re looking for we set it to ‘true’. Otherwise we return the current state of whether or not the target value has been found.

Hopefully by now when you think, “I’d like to get a single value out of this Array operation,” ‘reduce’ comes to mind, but I have a slight twist for you: that single value can also be an Array. If you want the result of the operation to also be an Array, but without a one-to-one relationship between the values in the input Array and the values in the resulting Array, then we can once again use ‘reduce’. Let’s use it to filter an Array of numbers to only the numbers that are evenly divisible by 3. Here our accumulator is the resulting Array, which we’ll call ‘result’ and initially sent to an empty Array literal:

// Use 'reduce' to filter an Array of numbers

// producing an Array of numbers divisible by 3

var numbers = [1, 3, 7, 9, 11, 12];

var divisibleByThree = numbers.reduce(function(result, currentValue) {

  if (currentValue % 3 === 0) {

    return result.concat(currentValue);

  } else {

    return result;

  }

}, []);

// divisibleByThree is: [3, 9, 12]

As we iterate over the Array, we test the current value to see if it’s evenly divisible by 3. If it is we add it to our ‘result’ Array with ‘concat’ and return the result of that operation as the new accumulator. Otherwise, we leave the accumulator unchanged by simply returning it.

the loop

Using higher order functions to iterate over your Arrays may seem intimidating at first, but with a little practice you’ll find yourself reaching into your virtual toolbox and pulling out ‘forEach’, ‘map’, and ‘reduce’ as easily as you would that ‘for’ loop. In no time you’ll find that you’re producing more modular, reusable, and DRYer code.

If you find a great, unexpected, usual, or surprising use case for ‘forEach’, ‘map’, or ‘reduce’, I’d love to hear about it in the comments!

Inspeksi visual

Terlepas dari kemajuan teknologi dalam teknik inspeksi, teknik inspeksi / tes utama dan terpenting adalah inspeksi visual.

Waktu telah membuktikan bahwa inspeksi visual adalah teknik yang paling efektif. Teknik lain dapat digunakan jika dan ketika lasan atau bagian yang diperiksa dianggap dapat diterima secara visual sesuai persyaratan spesifikasi.

Inspeksi Visual adalah metode inspeksi yang sangat efektif, dan harus menjadi metode utama yang termasuk dalam Program Kontrol Kualitas yang efektif. Berulang kali telah ditunjukkan bahwa, “Inspeksi visual” yang dilakukan oleh inspektur yang terlatih dengan baik, menghasilkan penemuan sebagian besar cacat yang hanya akan ditemukan kemudian dengan metode pengujian non-destruktif yang lebih mahal. ”

Sementara inspeksi visual terbatas pada pemeriksaan permukaan saja, sering mendeteksi cacat yang paling merusak. Inspeksi visual (disingkat "VT") oleh American Society for Non-destructive Testing (ASNT) dari komponen yang dilas membutuhkan inspektur untuk memiliki pengetahuan luas tentang banyak teknologi, termasuk pengelasan, pengujian destruktif, pengujian non-destruktif, dan metalurgi, juga sebagai terminologi yang benar untuk masing-masing.

Karena pentingnya teknik ini, kursus pelatihan pertama dan persetujuan inspeksi setiap teknisi EIS akan menjalani inspeksi visual PCN.

Jaminan kualitas las adalah penggunaan metode dan tindakan teknologi untuk menguji atau memastikan kualitas las, dan yang kedua untuk mengkonfirmasi keberadaan, lokasi, dan jangkauan las. Dalam pembuatan, las digunakan untuk menggabungkan dua atau lebih permukaan logam. Karena koneksi ini mungkin menemui banyak dan kelelahan selama masa pakai produk, ada kemungkinan mereka gagal jika tidak dibuat dengan spesifikasi yang tepat.

gudang IT

Kamis, 28 Februari 2019

TEKNIK TROBLESHOOTING KOMPUTER

Half-Split

njeksi Sinyal sebagai Teknik Deteksi Kesalahan

Abstrak

1. Perkenalan

Kesalahan listrik :

Kesalahan mekanik :

2. Pendekatan yang Diusulkan

3. Analisis Simulasi

3.1. Misalignment rotor

3.2. Batang Rotor Putus

3.3. Implementasi Model Motor Simulink

3.4. Pengaruh Arus Suntikan

4. Prosedur Eksperimental

4.1. Pengaturan Eksperimental Test Rig

4.2. Persyaratan Akuisisi Sinyal

Tabel 1.

4.3. Sebutkan untuk Pasokan Konverter VVVF

5. Kesimpulan

Ucapan Terima Kasih

Referensi

Setengah Berpisah

Bagian depan dan bagian belakang (komputasi)

Mengenal Front Panel Motherboard (Power)

Apa itu Front Panel Dan Back Panel

Breaking the Loop: How to use higher order functions to process arrays in JavaScript

There’s a better way to iterate over your Arrays than using a ‘for’ loop or a ‘while’ loop. I’ll show you how to use ‘forEach’, ‘map’, and ‘reduce’, for cleaner, more modular code.

forEach, map, and reduce to the rescue

forEach

map

reduce

the loop

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Pengertian Hardware,Software Dan Fungsinya

Laporkan Penyalahgunaan